利用人工智能高效仿真小行星表面温度与雅科夫斯基效应2024-12-06
利用人工智能高效仿真小行星表面温度与雅科夫斯基效应
近日,南京大学天文与空间科学学院(赵舜景,雷汉伦)与中国科学院上海天文台(史弦)合作取得了基于人工智能技术的小行星表面温度建模方面的重要进展。相关研究成果以“Deep operator neural network applied to efficient computation of asteroid surface temperature and the Yarkovsky effect”为题,发表于国际天文学期刊《天文与天体物理》(Astronomy...
近日,南京大学天文与空间科学学院(赵舜景,雷汉伦)与中国科学院上海天文台(史弦)合作取得了基于人工智能技术的小行星表面温度建模方面的重要进展。相关研究成果以“Deep operator neural network applied to efficient comput...